XIN Zhiyuan报告编辑：QingQing [Xin Zhiyuan简介] AI编写文书工作并不少见，但是现在它也可以建议可以证明的实验计划和设计分子。今年10月，AI将迈出一步，进入学术阶段。在一个名为Agent4Science的会议上，它不仅需要是第一个设定和判断的人，而且还需要亲自报告阶段。这不仅是一次会议，就像一个公开的实验。去年，斯坦福大学的学者詹姆斯·祖（James Zou）建立了一个“虚拟实验室”。五位AI科学家分割工作和合作，最终提出了纳米抗体解决方案。验证实验是有效的，并且在“自然”中也有特色。今天，他进行了另一次更激进的尝试 - 代理商的会议。这次，AI不再只是幕后的助手，而是第一作者，审查员，甚至是记者。 AI处于学术阶段。不道德的会议将于今年10月开幕。这不是一个头花，但对科学研究进行了精心设计的实验。组织者清楚地指出，所有论文必须首先是AI的启发，人类的研究人员只能担任辅导员，并且必须将双方之间的劳动分工披露给手稿。提交的研究还具有局限性：仅欢迎由AI领导的计算结果，并且高度依赖于湿实验的数据将不接受。评估过程也出现了：初步审查将标志着许多不同模型的AI，最后给予音调专家委员会进行最终审查。所有关于使用模型的意见和信息的评论都将公开。组织者甚至计划在会议结束后发布一项荟萃分析，以系统地评估AI可以编写和检查手稿的程度。除这些政策外，会议还设定了三个主要目标：查询：在开放且透明的环境中，测试真正的潜力和AI发现科学研究的局限性。建立习俗：制定签名标准，验证和道德问题，以提前准备学术界。透明度：它需要充分披露AI参与，并使用直接的单词并评估观点作为开放资源，以使外界能够清楚地看到AI角色。签名是要检查，然后在最终显示中，将AI推到学术阶段的每个主要链接。在所有这些背后，它指向同一个人-James Zou。他是斯坦福大学的计算机科学家，长期以来一直在研究人类计算机的合作。去年，他建立了一个“虚拟实验室”，后来在领先期刊上发表了他的结果。作为会议席位之一，Zou表示，会议将揭示所有提交的论文和评论，以便研究人员和审阅者可以清楚地研究AI的收益和限制。 “我们希望AI会犯错误，在公共场合研究这些错误将很清楚！” m任何网民还表达了他们的期望和意愿，可以为不间断的学术会议贡献。詹姆斯·祖特（James Zoute）在这次会议之前的推理到验证虚拟实验室的令人惊叹的结果，做出了令人信服的尝试。他建立了一个“虚拟实验室”，由五个专门针对不同方向的AI代理组成：有些人负责免疫学，有些人专门从事计算生物学，有些是实验室的领导者。 AI科学家具有相同的研究目的 - 寻找Covid -19的治疗选择。经过大量的讨论和推论，他们终于专注于“纳米机”方向。原因是出乎意料的：由于计算源有限，较小的纳米抗体比传统分子更适合于良好的产生和筛选。事实证明，这种推理不是幻想。然后，纳帕祖（Napazou）的团队正在进行AI设计的候选人分子，发现它们实际上可以与MA结合新冠状病毒的JOR目标。相关的结果最终在自然界中发表。从祖的角度来看，这并不是AI取代了科学家，而是一个重要的信号：AI可以分割任务并进行合作，例如科学群体，建议解决方案并以类似的方式解释原因。摘自虚拟实验室团队会议。具有独特角色的AI代理将在会议上讨论抗体项目。但是实际上，AI可以在虚拟环境中预测蛋白质结构，模拟分子密封和屏幕的物质晶格，但只有在反应结果很危险的情况下，才能真正进入实验室。为了“透视”的诗，AI更缺乏灵感。换句话说，AI就像一个实验一样，尝试了数千条路线，然后给予人们最大的信任。 AI实验的故事很棒，但并非所有科学家都在购买它。耶鲁大学的丽莎·梅塞里（Lisa Messeri）质疑：AI可以找到数据政策，但没有真正的“跳跃前景”。如果科学研究只是机械推理，那么创新的成功就产生了？普林斯顿大学认知科学家莫莉·克罗基特（Molly Crockett）担心另一件事：AI的巨大希望会使年轻研究人员失去最重要的培训机会吗？实验的失败，思想挫败感以及反复的试验和错误是科学研究的必要路径。如果AI取代了该过程的这一部分，那么科学研究经验是否被水视为“注入”？他建议更多的主题专家参与实践，仔细考虑后的设计实验，并最终允许AI检查。更现实的问题是，严格禁止列出的AI的当前学术标准被列为固定指南，例如COPE，ICMJE和ACS，都强调AI无权考虑准确性和道德责任，以及所有的科学研究最终受到人类的影响。这样，会议不仅是一个技术实验，而且还挑战了学术界的机构红线。下一个领导者会成为人类奥莱吗？对于詹姆斯·祖（James Zou），这次会议类似于公共实验。他清楚地说：“也许AI会带来惊人的令人惊叹的发现，或者可能只是一些有趣的错误。”无论结果如何，他想要的是真实的数据 - 允许学术界看到可以在哪里制作AI，而不是仅依靠想象力和炒作。同时，美国政府正在AI行动中，Pantikin建议投资“自动化的云实验室”。这意味着在机构和资金的支持下，“ AI科学家”可以进一步干预科学研究过程。如果AI进一步主导了科学研究的未来方向，那么该人或实验室助理会成为合作伙伴吗？这可能是代理4Science的问题盟友把我们扔掉了。参考：https：//agents4science.stanford.edu/faq.html？