中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 在国网武汉供电公司金银湖供电服务站，工作人员在“AI数字员工”的帮助下为客户办理业务。采访者提供的图像显示，人工智能技术不断发展，大规模人工智能模型已从研发转向应用，“AI数字员工”应运而生。它不是科幻意义上的“人形伙伴”，而是实际参与生产、运营、服务等流程的虚拟劳动力，为全行业数字化、智能化转型提供有力支撑。 “作为企业数字环境中工作的智能代理，‘AI数字员工’超越了传统自动化工具的范围，它不再是我的工具。“机械地模仿人类操作，而是一个具有‘感知-规划-行动-学习’闭环能力的‘数字化同事’。”中国电子信息产业发展研究院人工智能产业研究室主任王玉霞说。“AI数字化员工”离开办公室后会带来哪些变化？笔者对此进行了采访。在服务零售行业加强门店运营，不少小店商家拥有强大的线下服务能力，但因为“AI数字化员工”而错失了大量线上商机。 “AI数字员工”的出现，帮助商家克服了线上经营的困难，充分享受到了科技红利。 在江苏苏州市一家按摩院里，听到这清脆的声音提示，经营者陆先生平静地放下了手中的毛巾。开始使用他的“专家调度”。这位“轮班专员”实际上是一名“AI数字员工”，为门店提供自动化接单、库存管理等服务。 “每次接到网上预订，‘排程专家’都会第一时间通知我。尤其是下班后，它仍然24小时在线，从来没有漏过订单。”卢先生告诉笔者，以前在最繁忙的时候，经常需要店员同时确认是否有重复预订。但现在有了“专家调度”，就不用再为此烦恼了。 “值班专员”并不是陆先生店里唯一的“AI数字员工”。美团针对零售行业的商户服务工具，商户共有4名“AI数字员工”——“商户店长”、“运营专员”、“调度专家”和“客服专员”，涵盖了网店运营的各个环节。其中，“商“SS店长”为门店提供业务诊断和增长机会识别，“运营专员”则是在线运营商，可以智能定制门店装修材料，帮助一键运行运营任务。“‘AI数字化员工’的设计思路来源于真实店员的工作内容。过去，这些岗位负责业务分析、线上运营、绩效管理等。美团服务零售商户产品经理唐建军表示，“AI数字员工”针对这些痛点，利用科技帮助商户处理重复、繁琐或专业性强的工作。唐建军举例说，过去智能客服只能回答预设的问题，很难针对性地提出具体问题。对复杂情况给出合适的答案，“AI数字员工”在这方面实现了突破——不仅仅是识别问题情况和解决问题的同时，也能有效安抚用户的情绪。 “与传统自动化软件相比，‘AI数字员工’拥有更强大的能力调用和集成工具。”王玉霞表示，它可以根据工作情况，智能选择并调用最合适的工具进行操作，大大扩展了其能力和功能的边界，可以轻松连接不同的系统，完成复杂的跨应用工作流程。数据显示，我国零售服务业市场规模已达7万亿元，但线上化率仅为9%。预计零售服务业线上化率将提升至25%，诞生30万店品牌。美团核心本地业务CEO王璞中认为：“‘数字化员工’将在本地企业的日常运营中发挥重要作用，小企业也可以利用人工智能做大生意。”最后通牒优化电力服务技术的价值在于解决人们的痛点、提升用户体验。目前，电力行业已将“AI数字员工”深度融入客户服务、供电保障等领域，让该技术更加火热。上午10点，在国网武汉供电公司金银湖供电服务站，前来办理分布式光伏安装业务的张先生戴着耳机，与大屏幕上的“AI问答助手”互动。面对张先生的各种问题，“AI问答助手”不仅快速回复，还一一讲解政策要点和办理条件。整个流程清晰易懂，随后引导张先生前往“智慧服务舱（微无人营业厅）”进行抱持。 “智慧服务舱”内，“AI业务专家”引导张先生扫描身份证件、房产证根据自己的用力需求一一填写证件等材料，并完成电子签名。所有业务交易都可以轻松完成，无需人工干预。 “喝一杯咖啡的时间就完成了生意。太棒了！”受到张先生的热烈赞扬。长期以来，电力服务办理存在服务标准不一致、排队时间长等困难。为此，国网湖北电力成立团队，于今年5月在金银湖供电服务站推出了全国首个基于光明电力大型模型的供电营业厅“AI数字员工”。国家电网湖北电力营销部销售处处长宋岩介绍，“AI数字化员工”包括“向导”、“助手”、“答疑专家”等五种具体角色，与机器人、智能等硬件设施协同联动。监控实现高中业务场景全面智能覆盖。相关数据显示，随着“AI数字员工”的强化，用户等待时间减少了50%以上，服务效率显着提升。 “AI数字员工”不仅优化前端服务体验，还保证后端供电的连续性和可靠性。在国网武汉供电公司供电服务指挥中心，“AI虚拟调度员”在指挥大屏上下发操作指令。 “调度涉及人员、设备、流程，是一项相当复杂的任务。”供电服务指挥中心控制指挥组组长米伟介绍，该中心负责配网24条线路的调度。线路数量超过00条，人工调度员计划维护工作量为规模很大。调试过程中，现场调用时间占总工作时间的50%以上。为了将调度员从高度重复的工作中解放出来，武汉电网国家开发并推出了“AI虚拟调度员”，它可以同时启动多个维护项目和多个工人的会话。发送指令的循环时间从平均每件4分钟缩短到30秒，大大提高了运输效率。不仅如此，“AI虚拟调度员”还是一个智能平台，可以利用智能技术整合海量电网数据，并根据数据做出快速、准确的决策。 “以前，我们每天确定检修计划、填写工单可能需要8个小时，使用‘AI虚拟调度员’后，只需要4个小时，效率提升了50%。”调度员周剑飞分享道。 “在电力行业，‘AI数字员工’将成为未来电力行业的新趋势。进一步延伸到智能应急调度、智能编制未来电网配电方案等复杂场景。”米维认为，“场景化突破——规模化推广——全链条”的创新路径已经逐步渗透到发电、输电、配电、用电全流程，助力构建新型电力体系。人机协同加速、“AI数字工”加速进入职场，会不会影响人类就业机会？“‘AI数字工’的影响“员工在岗位上的表现是‘替代与增强的结构性重塑’，增强比替换更有意义。”在王玉霞看来，被替代的岗位主要是高度标准化、重复性或规则化的岗位，很多岗位将借助人工智能实现效率提升。在零售服务领域，这种“增强”对于视障人士开设的盲人按摩店，美团的“专家调度”通过语音沟通帮助店主完成数据报送等操作，有效降低了特殊群体的操作门槛；加上点评回复环节，“客服专员”可以根据顾客点评内容生成有针对性的回复建议，商户采用率高达65%。业内人士认为，未来将是“AI数字员工”与人类员工协作的时代。人机协作，企业可以在保持人类员工的创造力和灵活性的同时，充分发挥“AI数字员工”的效率和智能优势，从而取得越来越好的工作成果，个人应该如何更好地拥抱这种新模式？北京大学教授指出，人类员工需要重点培养以下两类能力：一是主动掌握使用人工智能工具并让技术为己用的能力；二是主动掌握人工智能工具的使用能力。其次，不断提升软技能，特别是创新思维、自我管理、跨文化沟通等，培养AI时代人机合作的核心价值，实现更具弹性的职业发展。尽管“AI数字工人”展现出巨大潜力，但其大规模应用仍面临挫折和伦理挑战。尤其是在法律法规层面，责任界定还存在差距。 “当‘AI数字员工’自主调整的参数导致劳动事故时，谁负责？”王玉霞举了一个例子。现有的法律框架很难明确划分开发者、数据提供者、部署公司甚至责任人工智能本身的问题。 “从总体层面来看，行业普遍没有统一的技术规范和安全评估标准，这使得不同厂商的‘AI数字员工’难以互联互通，从而形成‘技术孤岛’，阻碍了数据的流通和供应链上下游的合作价值。” “为了系统化应对‘AI数字员工’带来的挑战，kinit有必要构建政府、企业、工会、工人、行业协会和专业机构共同参与的合作管理体系。”中国劳动关系学院计算机学院院长周百顺表示，其中，政府应发挥宏观谋划和制度保障的作用，制定健全相关法律法规制度和行业标准，明确道德底线和合规要求。s。 “企业作为‘AI数字员工’技术的实施主体，需要将合规和道德要求融入到技术和应用的研发过程中，建立算法影响评估、数据使用审核等自律机制，同时要积极与利益相关方沟通，切实履行管理职责。” 。