您还记得6月吗？每个人都了解这一含义，也就是说，在AI芯片中，这不是单个芯片计算的优势。您可以一起使用很多芯片。如果您不能使用2、200和2,000，那么问题仍然可以解决。在外面，Ren Zhengfei意味着我们不需要美国AI芯片，华为也可以满足每个人的需求。最近，为了证明Ren Zhengfei的声明，华为实际上将384 Super Node带到了上海世界人工智能会议。实际上，这是以前的，但是华为从未做过。目前，它已正式发布，Ren Zhengfei以前清楚地说过，使用小组计算增加了Chi订单p。这384个超节点的攀爬通过384升910c芯片和192 CPU Kunpus紧密连接，使用称为公共汽车的总线生成整体。在如此多的芯片簇之后，计算强度可以达到300个pflops。这种计算能力的概念是什么？它具有NVIDIA GB200 NVL72系统的旗舰产品的两倍！扩展全文 NVIDIA也被聚集，与NVLink-C2C技术结合了72个Blackwell GPU和36 Grace CPU。 所以这非常重要。对于华为而言，也许单个的Astron芯片不如英特尔的GB200，而不是Mahalaga。我可以坚持许多新的，因此无需担心。 此外，华为的384个节点的总内存容量为NVIDIA解决方案的3.6倍，其内存带宽为2.1倍。 这样，在执行AI计算时，它具有更快的速度，更强的计算强度，更大的容量，并且可以处理更大的AI模型。 因此，华为的AI芯片不仅可以符合中国市场苛刻，但也满足全球市场的需求。这也是美国防止华为的AI芯片和最近放松的H20的原因。 从这种解决方案来看，华为目前的AI芯片强度并不比NVIDIA差。单个高端芯片可能会降低一些，但这并不重要，因为几乎所有的Theai芯片都不与单芯片竞争，并且它们都争夺簇。 因此，Ren Zhengfei总是从事实中寻求真理，而不是隐藏或吹嘘。他承认，单个AI芯片的性能还不够，但他也谈到了华为的技术，而这项技术是由华为而不是PPT而不是PIE实施的。回到Sohu看看更多