来自Aofeisi量子位的Jay | QBITAI官方帐户通过电子商务和云计算席卷了世界，利用了AI浪潮继续编写过去的新故事，其战略定位将成为一个主要的平台，用户可以通过亚马逊BedRock获得全栈服务。但是您可能尚不知道去年9月，它建立了自己的AI实验室Amazon Agi SF Lab（从那里起亚马逊Agi Lab）。它标志着亚马逊的重大变化：从基础设施到更雄心勃勃的AGI研究和发展。而且，作为这个实验室的职位仍然是中国人。大个子是大卫·卢安（David Luan），他拥有与AI相关的15年的工作经验。他是OpenAI的早期雇员，他是工程副总裁。他参与了许多重要项目的研究和开发，例如GPT-2，GPT-3，Clip和Dall·E。在资格方面，Luan绝对是市场上的旧市场。实验室是怎么来的m？亚马逊决定建立AGI实验室的原因主要受AGI时期双叶片的影响。一方面，如果代理商成为一种新的互动形式，而人们不再亲自在线购买，那么基于电子商务生态系统的亚马逊广告和佣金显然面临风险。但是硬币的另一面是一个机会。作为数字化的来源，亚马逊对用户的行为有很大的宝贵用途：浏览用户的途径，对促销，评论和页面布局的敏感性，以及不同的gringssit之间的统一性。如果可以将这些黄金数据挖掘到位，亚马逊将完全有能力创建真正实用的模型并选择低悬挂式代理。在2024年6月，亚马逊撤销了收购并租用了Adept AI。亚马逊的内部电子邮件“反收购和就业”意味着大型技术公司并没有真正获得流行的AI初创公司，而是尝试该技术初创公司的许可并吸收了他们的主要团队加入，但起步本身仍然是一个独立的人。这次收购无疑是一个重大事件。完成收购后，亚马逊立即向当时的Adept AI首席执行官David Luan承担了重大责任，并与他建立了Amazon Agi Labs。在Qubit深处令人兴奋的Ang之后，我发现该实验室确实充满了专家。首先，排名第一的实验室职位戴维·卢恩（David Luan）毕业于耶鲁大学的应用数学和政治科学。卢安（Luan）在6岁时与家人一起从中国搬到美国。从童年开始，他对计算机和惊人的行动都有浓厚的兴趣。卢安（Luan）从8岁开始就开始在伍斯特州立大学学习夜校课程。经过五年的艰难研究，他终于获得了学校签发的学校科学证书。此外，Luan的AI职业生涯很早就开始：2011年，卢安（Luan）成立了一家专注于视频分类技术的深入研究公司。后来，奥巴马政府使用了这一结果来改善执法的录音机。从那时起，为了继续AI，Luan开始前往许多知名的AI公司。 2018年，他加入了Openai。当时，Openai团队只有不到40人。很快，他被提升为工程副总裁。他的工作不是写论文，而是要转化研究结果，例如工程产品的GPT-2和GPT-3。 △GPT-2论文在2020年，卢安（Luan）被转移到Google Brain，后者是大型语言技术项目的总经理，重点关注包括研究和工程在内的主要项目。但是一年后，他离开了Google。原因是他认为，许多Google的能源都分配给了与广告和搜索相关的业务，并且很难从一开始就开始新的研究路线。而且，T的结构他组织了大型公司分散，很难专注于他们的努力。当时，在Google上，每个人的信用资源有限。要执行一项重大培训任务，您需要说服19或20个同事为您提供这些资源。离开Goog​​le后，他开始为他的AI专业知识提供公司咨询服务。直到2022年，他才再次出现，并共同建立了两个变压器（Ashish Vaswani和Niki Parmar）。后来，我加入了亚马逊。从上述经验中，卢安的实践经验相对稳定并不难看到。在谈论Luan之后，让我们看一下Amazon Agi Labs的其他人 - 亚马逊Agi Labs的第二个命令是加利福尼亚大学伯克利分校的教授Pieter Abbeel。修道院是强化和机器人技术教育领域的专家。他带领团队为深度Q研究，模仿，自我游戏和其他直接分析做出基础贡献离子。 Google Scholar表明，他的论文被提及超过210,000。在加入亚马逊之前，他是一家专注于仓库和物流场景的创业选择机器人（COVARIANT.AI）的联合创始人。这个场景达到了亚马逊商业核心。 2024年8月，在收购Adept后不久，亚马逊还通过“反收购和就业”将协变量置于其领导下，Abbeel正式加入了亚马逊Agi实验室，担任研究人员。此外，当时的四名Adept AI联合创始人被移至亚马逊。第一个是埃里希·埃尔森（Erich Elsen）。埃里希（Erich）在斯坦福大学的机械工程系Andan专家GPU计算获得了博士学位。他曾担任DeepMind的高级研究员，并参与了许多上述论文的撰写，包括Chinchilla的法律和广泛的Matrix GPU核心。加入亚马逊AGI实验室后，埃里希（Erich）负责多模式的代理和基础设施研究的增强。一个负责职业的人管道是Kelsey Szot。他具有数学和斯坦福大学科学管理的双度背景，曾是麦肯锡顾问，并负责Google模型的大规模模型。 2022年，他创立了Adept AI，该AI领导了ACT-1和FUYU-8B等模型的制造。最后，有美丽的朋友麦克斯韦·奈（Maxwell Nye）和奥古斯都·奥德纳（Augustus Odena）（即使在简历中，他们也永远不会忘记提及彼此的名字）。 △Augustus Odena（左）和Maxwell Nye（右）是与Google合作并参与ScratchPad提案的黄金合作伙伴，该提案现在被视为现代AI推理系统的基础。但是，他们选择加入亚马逊后不久就离开了。两次反向收购已经租赁并招募了许多顶级人才……可以说，亚马逊付出了很多努力来开发这项AGI实验室。您为什么要大卫·卢恩（David Luan）成为第一名？ Agi的Agi实验室充满了才能。什么样的效率需要成为安全亚马逊秘密团队的领导者吗？我们在卢安（Luan）自2011年以来开始开展业务之前提到。除了加入Microsoft，Openai和Google外，他还是一名连续企业家。但是您应该知道，卢安的好处不仅反映在他的专业能力上，而且反映了他的策略观点。 2022年早些时候 - 进入AI企业家精神的Chatgpt之前，他有自己的想法：找到一种让AI工作的方法。当我们建立Adept AI时，我们发现大型模型确实擅长说话，但它们没有能力。因此，他将注意力转向了代理AI，并在当时建立了代理商的第一家公司-Adept AI。 2022年9月，Adept AI发布了代理1 ACT-1的第一个模型。该模型可以通过自然语言说明执行屏幕任务，例如导航，填写浏览器表单和操作软件。当然，这些功能现在似乎并不是新事物。但是朋友，行动 - 1是三年前的产品！更不用说当今著名的经纪人，即使是chatgpt也仍然缺失。认为它很明显，计算机应该适合人，而不是让人们适应计算机。因此，Adept始终采用以此人为中心的程序。 Adept AI不到一年就完成了超过4亿美元的融资，这成为当年最成功的AI初创公司之一。说到加入亚马逊并为人工智能建造“健身房”，善于熟练，为什么主要团队欢迎？有两个主要因素：首先，亚马逊拥有全球领先的电力基础设施之一，无论如何，小公司都难以实现。对于AI行业，计算的力量是决定模型开发速度的机器。因此，如果您想继续智慧，则必须使用Malakas机器骑“跑车”。其次，亚马逊还可以提供困难的真实数据。经历了很多互联网上采矿，高质量数据的AR几乎耗尽。大型模型的开发已经开始减慢。如今，人们在日常活动中运营的实际数据已成为高质量的培训数据。 AI Master Andrej Karpathy曾经对此进行了类比：想象您想训练一个执行网球的经纪人，您不应该让它花费99％的时间在YouTube上观看网球视频，而只有1％的时间才能真正玩。卢安（Luan）认为，亚马逊业务的范围是巨大的，“《财富》 500强公司开展的几乎所有主要业务都可以在亚马逊内找到类似的东西。”可以为真实数据提供大量HTAKE护理的内部环境是代理商的最佳培训领域。另一个主要原因是Luan不想成为提供AI销售服务的小公司。在整个职业生涯中，我只是想开发最聪明，最有利可图的AI。因此，在2024年，Adept AI到达了反向收购N并在亚马逊上工作，Luan与团队中最基本的技术人员一起加入了Amazon Agi实验室。今年年初，亚马逊AGI实验室发布了其第一个产品-Amazon Nova Act，这是一种基于最强自我开发的AI Amazon Nova的代理模型。它继承了Adept AI（ACT-1，Fuyu模型等）的技术遗产，并结合了亚马逊的AWS基础架构，以在许多复杂的步骤中表现良好。根据亚马逊的官方披露，《 Nova Act》在Pampublic Agent Benchmark，Screenspot和Ground UI中取得了良好的效果。此外，它在定位屏幕孔接口元件方面具有出色的性能，准确率约为94％。亚马逊AGI实验室宣布，这里的秘密是对加强的研究。我们对亚马逊AGI实验室的处理是一个巨大的自我规模。十多年前，DeepMind以这种方式击败了人们。 Amazon Agi Labs不依赖强度-TAO来cod每个操作。据卢安说，他们建立了一个“m“适合AI。在这个体育馆中，可以到处都可以找到各种常用的“健身设备”，例如ERP，CAD，电子病历系统，会计软件等。AI可以使用这些工具来通过研究加强来找到正确的方法。出乎意料地，人工智能，人工智能也需要拟合。最终，gossip time。一个变压器是尼基·帕尔玛（Niki Parmar），而瓦斯瓦尼（Vaswani）则不到一年。 https://www.youtube.com/watch?v=au9fdgs0zai [3] https://labs.amazon.science/blog/amazon-new-new-i-lab-in-n-francisco-cocused-on-ong-run-Search-bet [4] https:/www.wired.com /story /amazon-ai-agents-nova-web-browsing/AVE5农场看到更多