众所周知，AI越强，当它开始说话时就越烦人。做您从未见过的事情是认真的。它也将属于比较大小的最简单问题。从两年前发行的Chatgpt到现已悄悄实施的DeepSeek v3.1，没有主要模型可以摆脱幻觉的阻碍。为什么大型模型不与幻觉分开？这个问题本身成为互联网上未解决的谜团，但是在上周Openai的一篇论文中，一个相对有趣的观点已经通过。 “人工智能护理的根本原因可能来自人类人工智会的培训过程。”简而言之，AI不好，但是让我们以错误的方式训练它，这是我们在CPU中的错。我们为什么要把它归咎于人们？为了解决这个问题，您需要从内部和外部层次了解大型模型。一方面，模型中大型训练的机制决定了它们自然而然的启动幻觉，这是AI幻觉的“内部回忆”。当培训模型时，该模型需要知道从大量文本中猜测下一个单词的能力。因此，只要句子似乎是个人词，该模型就会开始了解其结构，但有时该模型仅关注结构的研究。无法识别此句子是否正确。当我们询问模型时，该模型将优先考虑此句子并回答完整的答案，但问题是并非所有问题都会有一个明确的答案。 Samplewa，如果我们为火锅的照片拍照以确定大型模型，那么该模型将开始研究热锅的特性，并知道其头发是金色的，很长和很大的，与此同时，成为狗的可能性可能有92.5％。在上一个研究过程中，该模型能够知道狗与差异的某些特征T图片。因此，如果您将这些品质联系起来并判断它们，您会发现它很有可能是黄金猎犬。但是，如果我们更改问题，并询问一年和月亮出生的地方，那么大型模型就会感到困惑。模型可能无法学习这个问题。只看图像，没人知道狗的生日是什么时候。如果该模型仍在响应Toa粗略的答案，而只是积累了答案并将其扔掉，那将是一个我们经常称之为的幻觉问题。可以说，大型模型的本质是大型模型的本质。从另一个角度来看，大型模型的本质是单词链，但是正确回答的问题可以认为是适合我们的，而回答错误的问题将被称为对我们的幻想。另一方面，另一方面，我们练习大型模型和点并检查模型的方式也是一个“外部问题”，它使模型的问题更多rious。这是我今天问的生日问题。让我们简化培训过程：思考模型正确回答一个问题，添加一个点，如果问题是错误的，则不会添加额外的积分。因此，当被问及尼特（Nit）关于火锅的生日时，如果模型直接选择以不好的方式放置它，说我不知道​​，那么它的余生将只是一个零鸡蛋。但是，如果它开始猜测，我们只说日期将会回来，那么365个机会之一是正确的。一方面，有一个完全的失败，另一方面，有机会以百分之一的百分点正确回答。只要该模型选择盲目猜测，其最终平均标记总是比放弃答案要高。因此，为了获得更高的分数，对人的排名更高，更多的模型失去了说“我不知道”的权利。对于追逐标记的模型，盲目猜测已成为唯一的理性选择，Habang Hexthy是最精致的方法。 OpenAI研究人员还指出了当前各种大型模型的主要排名。结果，我们发现每个人都使用“仅正确区分错误”方法来测试大型模型的能力。衡量模型能力的最初问题成为一个“外部问题”，促使大型模型的幻觉。为了验证OpenAI的“以测试为重点”的心理影响中的多少，并发现它在实践问题时，旧的O4-Mini模型的准确率甚至比新的GPT-5模型高2％。但是以牺牲为代价，四分之三的问题被错误地回答，只有1％的问题被要求。 O4-Mini承认大型模型有局限性。在这方面，GPT-5在弥补。当您发现不知道的问题时，您将直接承认您不知道。这也是Openai认可的GPT-5。虽然能够应对的能力测试和专注于测试的教育变得更糟，它已经学会了承认其错误。在论文的最后，Openai还发布了许多有趣的观点：他们认为，对于大型模型，无法摆脱幻觉，他们只能找到避免它们的方法。因为无论模型有多大，找到文本的信息和原因的能力高，所以这个世界上应该有问题，没有答案。面对这些未解决的问题，该模型应该知道从测试中的教育中跳起来，并大胆地回答我不知道的。同时，与大型模型相比，小型模型更有可能实现自己的局限性。由于可能没有学习许多小型知识模型，因此他们会承认我不能做到这一点。但是，由于我学到了一些东西，因此在面对几个问题时，我可能会充满信心。结果，我没有完全学到它，而是故意回答E问题。好事变成了坏事，它们变成了幻想。最后，在人们指导模型时，我们还应该重新设计评估模型技能的方法，并重新设计模型培训系统以减少模型预测的可能性。这似乎有点合理，但是 - 我必须再说一遍。是一个没有幻觉的大型模型吗？以不同的方式说，如果是两年的时间，那么大型模型将回答所有不确定的问题：“对不起，我不知道”，那么Bad AI的用户的疯狂道歉和经验可能并不流行。实际上，在过去两年中，越来越多的研究发现了模型的创造力。幻觉实际上是彼此相适应的两个方面。没有幻觉的模型也可以与创建能力的同步。例如，仅发布GPT-5。尽管Openai使用了上面提到的许多方法来减少幻觉的可能性。但同样，整个模型变得不幸，没有欲望和愚蠢。另一侧同样的问题，GPT-5表示了沉默，因为有一天，许多人仍然与GPT4O有着甜蜜的关系，而当他们醒来时，Ultraman切断了所有旧模型。 GPT-5降低了幻觉的可能性，已成为一名冷酷的科学系学生。也许编写代码的能力变得更加强大，但是一旦到达聊天和文学创作的领域，它就会变得像一个cast割的白痴。你可以携带吗？因此，愤怒的网民发起了“ i -save 4o”在线活动。最终，Ultraman Sam承认自己的害羞，并将旧模特的许可重新开放给所有人。那么，蒙蔽模特的幻觉是一件好事吗？如果允许模型犯错误或什么都没犯错，则可能没有标准的答案，每个人的选择都不同。也许有一天，用户真的不喜欢AI“诚实”和缺乏光环。但是在Oth上嗯，有几年的人想要一个值得信赖的伙伴。撰写者：清晨编辑：江江面条线编辑器：Xuanxuan照片，起源：为什么语言模型