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志东志编译|程潜编辑|李水清智东西10月21日报道称,10月13日,全球知名投资监测机构Pitchbook发布的报告显示,截至10月9日,英伟达今年参与了50个AI相关项目,超过2024年的48个项目总数。2023年,英伟达参与了34个金融项目,而在2023年之前的四年里,参与了38个项目。 投资不包括其企业风险投资基金公司的投资,该公司今年参与了 21 笔交易,去年参与了 24 笔交易,2022 年仅参与了 2 笔交易。具体而言,自 2023 年以来,NVIDIA 总共参与了 31 家单笔融资超过 1 亿美元的公司。 2025年投资的企业中,单笔融资超过10亿美元(折合人民币约71亿元)的企业有7家,融资额达到8家的企业其中,融资金额过亿美元的企业5家,融资过亿美元的企业5家。其中,NVIDIA投资的OpenAi、Xai、Mistral AI、Figure AI估值超过100亿美元。据智西西统计,这些公司所属领域中,与大型模型相关的公司有14家,其次是与AI基础设施相关的7家公司、3家与自动驾驶相关的公司和2家与人形机器人相关的公司,其余5家与量子计算、核聚变等相关公司相关。 ▲ NVIDIA AI 投资领域细分(2023 年起单笔融资超过 1 亿美元的公司)。从地域来看,英伟达的投资大部分是美国公司,也有一些英国、法国和日本公司。以下是NVIDIA参与fi的31家初创公司详细信息2023年以来融资超过1亿美元(折合人民币约71亿元),从高到低排列:1、7家公司单笔融资超过10亿美元,4家公司获得nvidia连续融资约71亿元人民币),其中OpenAi、Xai等顶级大机型单笔融资金额超过60亿美元(折合人民币约429亿元) 元)。 NVIDIA今年投资的三家新初创公司分别是探索人工智能研究的开源研究初创公司、多模态人工智能系统初创公司Thinking Machines Lab和英国人工智能基础设施公司NSCale。前两家分别由前 DeepMind 研究人员和前 OpenAI 首席技术官创立。第三家初创公司已与 OpenAI 和微软签署了人工智能基础设施订单。其余四家获得了 NVIDIA 的多项投资。 1、Openai:2024年10月,Nvidia首次投资OpenAI,提供1亿美元n(折合人民币约71.4亿元)为其重大融资66亿美元(折合人民币约7.14万亿元)。当时,OpenAi的估值达到1570亿美元(折合人民币约7.14万亿元)。今年9月,英伟达与OpenAi宣布双方达成战略合作伙伴关系:OpenAi将淘汰拥有10GW(10吉瓦,即1000万千瓦)NVIDIA系统的非巴巴拉斯,包括数百万个GPU,随着这些算力逐渐到来,NVIDIA将继续投资OpenAI,总投资高达1000亿美元(约合人民币7.12元) 万亿)。 ▲ 从左至右:Openai 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman、Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋、OpenAi 联合创始人兼总裁 Greg Brockman (来源:本月早些时候,彭博社报道 Xai 宣布融资 200 亿美元(折合人民币约 1428 亿元)。其中 20 亿美元(折合人民币)约人民币143亿元)。 NVIDIA 参与了 Mistral AI 的种子轮和 B 轮融资。十亿)。 (折合人民币约571亿元)。旨在打造美国“开放前沿人工智能实验室”,可与OpenAi、Anthropic等封闭研究所和Deepseek、统一钱文等开源团队竞争。 ▲ 从左到右:Pagnilay AI 联合创始人 Misha Laskin 和 Loannis Antonoglou(图片来源:Pagnilay AI 官网) 5、Thinking Machines Lab:今年 7 月,AI 初创公司 Thinking Machines Lab 宣布完成 20 亿美元(折合人民币约 143 亿)种子轮融资,最新估值达到 120 亿美元(折合人民币) 至约85亿元人民币)。 Thinking Machines Lab的创始人是前Openai CTO Mira Murati。它成立于2025年2月,在不到5个月的时间里创下了历史上最大的种子轮融资记录。公司专注于定制企业人工智能。 ▲ 从左至右:Openai 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman、前 Openai CTO Mira Mulati Murati)(来源:《华尔街日报》) 6、NSCAL:今年 9 月 25 日,英国人工智能基础设施公司 NSCALE 宣布筹集 11 亿美元(折合人民币约 78 亿元)B 轮融资。 10月1日,宣布完成4.33亿美元(约合人民币31亿元)Pre-C轮Safe(未来股权简单协议)融资,NVIDIA参与投资。 NSCale于2023年从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆出来,目前已成为微软和OpenAi的重要合作伙伴。今年 7 月,NSCale、OpenAi 等公司宣布启动挪威星际之门(Stargate Bulgaria Project),该项目完全由挪威可再生能源提供动力,并在 2026 年底前交付 10 万块 NVIDIA GPU。今年 9 月,微软宣布计划到2028年,英国将投资300亿美元(建设费折合人民币2142亿元),打造英国“最大的超级计算机”,拥有超过23000个GPU。 ▲黄仁勋参观nscale(来源:NSCALE官网) 7、Figure AI:今年9月,NVIDIA参与Figure AI超过10亿美元的C轮融资(折合人民币约71亿元)。这家人形机器人初创公司最新估值已达390亿美元(折合人民币约2785亿元)。 Figure AI 成立于 2022 年,致力于打造通用人形机器人。本月早些时候,它发布了第三代人形机器人Figure 03,它可以执行许多任务。浇花、洗碗、做饭、擦桌子、炖狗玩游戏等家务活。英伟达于 2024 年 2 月首次投资figure AI。该公司以估值筹集了 6.75 亿美元(约合人民币 48 亿元)。26亿美元(折合人民币约186亿元)。 ▲Figure AI 最新人形机器人Figure 03(来源:Figure AI 官网) 2. 8 家公司获得数亿美元投资,涵盖核聚变、自动驾驶、人形机器人等领域。 8家初创公司获得数亿美元融资,其中包括领先的人形机器人AI。 1、Commonwealth Fusion Systems(CFS):2025年8月,NVIDIA参与了核聚变能源初创公司CFS的8.63亿美元(折合人民币约62亿元)融资,投后估值为30亿美元(折合人民币约214亿元)。 CFS 成立于 2018 年,是一家美国聚变发电公司,于 2018 年从麻省理工学院分拆出来。该公司目前正在波士顿郊区建造一座名为 Sparc 的原型反应堆,预计该设施将于明年底启动,并在 2027 年实现科学收支平衡。 ▲Sparc 的原型反应堆(Sou)2、Cohere:今年8月,加拿大AI独角兽Cohere正式宣布获得5亿美元(折合人民币约36亿元)新融资,估值从55亿美元(折合人民币约393亿元)提升至68亿美元(折合人民币约486亿元)。 Cohere 由 Transformer 论文的合著者 Aidan Gomez 发起,成立于 2019 年。其主要重点是为企业提供可私有部署、能够解决垂直场景实际问题的 AI 应用。 NVIDIA于2023年首次投资CoHere sa,并于去年6月参与5亿美元(折合人民币约36亿元)融资。 Cohere 由三位才华横溢的青少年创立,创始人是《变形金刚》角色的合著者艾丹·戈麦斯 (Aidan Gomez)。 CTO Ivan 张是戈麦斯的同学。 2017年为sa.ai创立AI研究院,现更名为C这里是人工智能;首席科学家 Nick Frosst 2015 年毕业于多伦多大学计算机科学系,在 Google Brain 任职期间是“深度学习三巨头”Geoffrey 之一。辛顿团队的成员。 ▲ 从左到右:Cohere 三位联合创始人 Ivan Chang、Aidan Gomez、Nick Frosst(来源:Cohere 官网) 3、Wayve:今年 9 月,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄建勋表示将在英国投资 20 亿英镑,以增强该国的 AI 企业家生态系统。自动驾驶技术初创公司 Wayve 发言人证实,NVIDIA 已初步承诺向 Wayve 投资 5 亿美元(约合人民币 36 亿元),作为总投资的一部分。 Wayve成立于2017年,专注于自动驾驶技术的研发,目前正在英国和旧金山湾区测试其车辆。 2024年5月,NVIDIA参与了这笔10.5亿美元(相当于相当于约75亿元人民币)融资。 ▲黄仁勋与 Wayve 联合创始人兼首席执行官 Alex Kendall(来源:TechCrunch) 4. Lambda:今年 2 月,AI 基础设施提供商 Lambda 宣布进行 34 亿人民币(17 亿人民币)系列融资。 Lambda 成立于 2012 年,其大部分业务涉及配备 NVIDIA GPU 的租赁服务器。 ▲ Lambda CEO Stephen Balaban(图片来源:Lambda 官网) 5、Together AI:今年 2 月,NVIDIA 参与了该公司 3.05 亿美元(折合人民币约 22 亿元)B 轮融资。本轮融资对AI的估值为33亿美元(约合人民币236亿元)。 AI 于 2022 年共同创立,为构建 AI 模型提供云基础设施。 NVIDIA于2023年首次投资该公司(85亿)。这些资金将加速 Firmus 与塔斯马尼亚政府合作的旗舰项目 Southgate 项目的开发,该项目将建设澳大利亚 Renewable Energy-Driven AI Factory,预计将包括 36,000 个 NVIDIA GPU。 ▲ 从左到右:firmus 联席 CEO Tim Rosenfield、firmus 联席 CEO Oliver Curtis Curtis) 7、Nuro:今年 8 月,英伟达参与了自动驾驶初创公司 Nuro 2.03 亿美元(折合人民币约 14 亿元)融资。此次交易对 Nuro 的估值为 60 亿美元(约合人民币 428 亿元),较 2021 年估值峰值 86 亿美元(约合人民币 614 亿元)大幅下降 30%。 Nuro 成立于 2020 年 2016 年,主要开发用于骑行中配送和服务的自动驾驶软件 联合创始人兼首席执行官张家骏曾任首席软件工程师 谷歌的自动驾驶项目(名为 Waymo)的创始团队成员之一。 ▲ Nuro 联合创始人兼 CEO 张嘉君(图片来源:Nuro 官网) 8、困惑:今年 9 月,据信息显示,Generative AI Search Startup Perplexity 以 200 亿美元(折合人民币 1428 亿元答案)的估值获得 2 亿美元(折合人民币约 14 亿元)新融资,通过为用户提问提供答案来竞争提供讨论。该合资公司成立于2022年,将主要开发基于大语言模型的对话响应引擎和搜索引擎。据pitchbook数据显示,自三年前成立以来,这家快速发展的人工智能公司已筹集总资金15亿美元(约合人民币107亿元)。 NVIDIA 于 2023 年 11 月首次投资 Confusion,并参与了这家 AI 搜索引擎初创公司后续的每一轮融资,其中包括去年 12 月的 5 亿美元(约合人民币 36 亿元)融资,对该公司的估值为 90 亿美元(约合人民币 643 亿元)。今年8月,该公司发言人困惑在接受外媒采访时指出,其年度经常性收入超过1.5亿美元(折合人民币约11亿元)。 ▲ Peclexity 发起人兼 CEO Aravind Srinivas (图片来源:Business Insider) 三五家融资超过 1 亿美元,排名前五的视频生成公司获得超过 1 亿美元(折合人民币约 7 亿元)的融资,覆盖全科技、医疗领域大模型、视频生成等公司。 1、Runway:根据Pitchbook数据,今年4月,NVIDIA参与了AI视频一代独角兽Runway的3.08亿美元(约合人民币22亿元)D轮融资。该跑道成立于2018年11月,今年4月,该公司发布了最新版本的视频生成模型GEN-4。该模型可以在场景中创建一致的角色、位置和物体,并从不同角度重新生成元素场景中的位置和位置。凭借GEN-4等产品及其视频模型API,Runway预计今年将实现年收入3亿美元(折合人民币约21亿元)。 ▲Runway CEO Cristóbal Valenzuela(图片来源:The Iinformation) 2、Sandbox AQ:今年 4 月,NVIDIA 与谷歌、法国巴黎银行等公司共同投资 Sandbox AQ 1.5 亿美元(折合人民币约 11 亿元)。此次投资使Sandbox AQ的E轮融资达到4.5亿美元(约合人民币32亿元),公司估值达到57.5亿美元(约合人民币411亿元)。 Sandbox AQ成立于2016年,2022年从谷歌母公司Alphabet分拆出来,专注于开发量子计算软件和量子计算集成解决方案。 3、Hippocratic AI:今年1月,大型医疗保健语言模型开发商Hippocratic AI宣布完成一项141美元的项目亿美元(折合人民币约10亿元)B轮融资,估值16.4亿美元(折合人民币约117亿元),由英伟达领投。该初创公司成立于 2023 年,其人工智能解决方案处理面向患者的非诊断任务,例如术前程序、远程患者监护和预约准备。 ▲Hippocratic AI 联合创始人兼首席执行官 Munjal Shah(图片来源:Hippocratic AI 官网) 4、Weka:今年 5 月,美国 NVIDIA 向 AI 数据管理平台 WEKA 投资 1.4 亿美元(约合人民币 10 亿元)。本轮融资使硅谷公司估值达到16亿美元(折合人民币约114亿元)。 Weka 成立于 2014 年。 5、Reka AI:今年 7 月,AI 研究实验室 Reka 宣布在一轮融资中筹集 1.1 亿美元(折合人民币约 7.9 亿元),NVIDIA 参与投资。据外媒报道,此次交易使这家初创公司的估值增加了两倍,达到超过 10 亿美元(约合人民币 71 亿元)。 Reka AI 是一家人工智能初创公司,由前 Google 和 Meta 研究人员于 2022 年创立,专注于开发多模态模型。 2024年,公司宣布因财务压力,正在与Snowflake洽谈收购金额超过10亿美元(折合人民币约71亿元)。 ▲Reka Ai CEO Dani Yogatama(最右)、首席科学家 Yi Tay(中)(图片来源:Reka AI 官网) 4、从 2023 年至今,NVIDIA 累计投资了 31 家公司,单笔融资超过 1 亿美元。此外,在2023年和2024年,NVIDIA投资了以下11家融资超过1亿美元的初创公司,今年有20家公司进行了再投资。也就是说,从2023年至今,NVIDIA已经参与了31家单笔融资超过1亿美元的公司奥拉尔。 1、拐点:2023年6月,NVIDIA成为主要投资者之一,融资13亿美元(折合人民币约93亿元)。同时,这也是NVIDIA首批重要投资之一。谷歌DeepMindUleyman创始人Mustafa的inflection成立于2022年3月。但不到一年后,微软聘用了inflection AI三位创始人中的两位,并斥资6.2亿美元(约合人民币44亿元)获得了inflection的非独家技术许可,导致起步时员工数量大幅减少,未来也更加确定。 ▲ Inflection 创始人兼首席执行官 Mustafa Suleyman(图片来源:《华尔街日报》) 2、Scale AI:2024 年 5 月,英伟达联合 Accel 等巨头亚马逊、Meta,投资 10 亿美元(折合人民币约 71 亿元)用于规模 AI。该公司为企业提供用于训练人工智能模型的数据标记服务。融资轮次价值这家总部位于旧金山的公司市值约为140亿美元(折合人民币约1000亿元)。 6月,Meta投资143亿美元收购了Scale 49%的股份,并聘请了公司联合创始人兼首席执行官Alexandr Wang以及其他几名Key Scale员工。 ▲前Scale AI联合创始人兼CEO Alexandr Wang(图片来源:CNBC) 3. Crusoe:2024年11月,该公司正在融资6.86亿美元(约合人民币49亿元),由Founders Fund领投,其他投资者包括NVIDIA。 Crusoe成立于2018年,被选为《星际之门》唯一开发商和运营商,总投资5000亿美元(折合人民币约3.6万亿元)。 ▲ Crusoe 联合创始人、CEO 兼董事会主席 Chase Lochmiller (来源:Crusoe 官网) 4、Poolside:2024 年 10 月,AI 编码助手初创公司 Poolside 宣布获得 5 亿美元(折合人民币约 36 亿元)融资,由贝恩资本领投,跟投与英伟达结婚。 Poolside的估值达到30亿美元(折合人民币约216亿元)。 Poolside成立于2023年初,总部位于法国巴黎。 5、Coreweave:2023年4月,NVIDIA投资了AI云计算提供商Coreweave。当时,Coreweave筹集了2.21亿美元(约合人民币16亿元)的资金。此后,Coreweave的估值从约20亿美元(折合人民币约143亿元)跃升至190亿美元(折合人民币约1357亿元)。公司目前已于今年3月在美国纳斯达克上市。 Coreweave 成立于 2017 年,允许客户按小时租用 NVIDIA GPU。今年9月,NVIDIA与Coreweave签署了一份价值63亿美元(约合人民币4.5亿元)的云计算能力订单,NVIDIA将在2032年4月13日之前购买这家初创公司未售出的产能。y成立于2023年,完成A轮融资约2.14亿美元(折合人民币约15亿元),估值15亿美元(折合人民币约107亿元)。 7. Waabi:今年6月,这家自动驾驶卡车初创公司完成了2亿美元(约合人民币14亿元)的B轮融资,由现有投资者Uber和Khosla Ventures领投。其他投资者包括 NVIDIA、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司。 Waabi 由前 Uber 首席驾驶单元原型 Raquel Urtasun 于 2021 年创立。 8、AYAR LABS:2024年12月,NVIDIA向Ayar Labs投资1.55亿美元(约合人民币11亿元)。该公司成立于2015年,致力于开发光互连技术,以提高AI计算和功效。这是英伟达第三次投资这家初创公司。 9. Kore.ai:这家AI级别的AI初创公司已融资1.5亿美元(相当于到2023年12月,融资金额约为人民币10.7亿元。除英伟达外,参与融资的投资者还包括FTV Capital、Vistara Growth和Sweetwater Private Equity。 Kore.ai 成立于 2014 年。 10、Bright Machines:2024 年 6 月,NVIDIA 参与了小机器 1.26 亿美元(约合人民币 9 亿元)C 轮融资,小机器是一家由 AI 驱动的智能机器人和软件初创公司。小机成立于2018年。 11、Enfabrica:2023年9月,NVIDIA参与网络芯片设计公司Enfabrica 1.25亿美元(折合人民币约8.9亿元)B轮融资。 Enfabrica成立于2019年。结论:NVIDIA的投资布局几乎覆盖整个AI产业链。 NVIDIA此前在官网表示,企业投资的目的是通过支持其认为是“游戏规则改变者和市场创造者”的初创公司来扩大AI生态系统。从它的i也可以看出人工智能相关企业的投资覆盖地区、成立时间、领域广泛。 2023年至今,英伟达在AI领域的投资速度将不断加快。其数量和质量将高于百年。其投资布局不仅包括大型模型主赛道,还涉及AI基础设施、自动驾驶等关键领域,深度连接AI产业潮起潮落生态。返回搜狐查看更多