最初与dingjiaonee集| Wang Lu的编辑| Wei Jia在过去两年中，AI已成为全球技术圈中最强的共识。无论是国内和外国巨头还是初创公司，几乎每个人都投资了沉重的AI评估。但是另一个问题是不可避免的：在燃烧了很多钱之后，有人真的赚钱吗？最近，“顶级AI AI本地公司排名”的清单引起了硅谷的激烈讨论。该列表显示，在AI领导下，许多初创公司都有“超级员工”，并且一名员工的平均收入为166万美元。其中，AI独角兽公司Midjourney早些时候被一个由40人组成的团队和每年5亿美元的收入排名，相当于每月747.5万元人民币的公司绩效。从2023年开始，许多主要的制造商，例如百度，阿里巴巴，腾讯Iz iz在其财务报告中的重要性。在今年第一季度，他们在财务报告中共同宣布“与AI相关的企业正在推动快速收入增长”。这也使一些实际的判断判断，大型工厂的AI从“投资期”转移到“实现时间”。但是，这真的可以实现吗？ “ Dingjutsu One”选择了九家公司，这些公司在过去的两年中继续增加对AI的投资：Baidu，Alibaba，Tencent，Iflytek，Iflytek，Kuaishou，Meitu，Meitu，Huawei，Byte和Byte和Kunlun Wanwei，试图闪闪发光的AI Monetization Monetization in Datagiential n datation n DataDy DataD Datady n data Datagients n DataDy n datagy n。应当指出的是，不同公司在其财务报告中具有不同级别的AI业务披露。一些主要的制造商将分别列出与AI相关的收入和增长率，而另一些则只提到“增长是由AI驱动的”，并且没有透露特定的数据；虽然尚未列出字节和lac国王在标准披露中。因此，“固定的焦点一个”正在全面对财务报告数据，大型校对模型，应用程序排名和各种工业数据做出全面的判断。此外，由于大多数与AI相关的投资都包含在整体研发成本中，而且收入通常不会单独列出，因此如果首先形成货币化的道路，我们仍然可以观察到很难。在每个人都参加的AI比赛中，谁只进行热门搜索，谁赚了真正的钱？当大型工厂生产AI时，赚钱的四种类型的方式决定了许多实际AIS的观点和公共信息。我们几乎总结了四类大型工厂的AI布局：模型是产品，模型是服务，AI工作和“销售铲子”。这些布局的四种类型不是分散的，而是融合在一起，每种类型的货币化方法都是不同的。扩展全文 第一个CATegory是“模型是一种产品”，它是指由大型制造商围绕大型制造商开发的特定应用程序，这是C，AI写作，AI图，AI生成工具和少量的B.的少数自定义工具。 在这些产品中，C-End应用程序不仅仅是B端应用程序，例如Bondedance，Tencent的Yuanbao，Baidu的Wen Xiaoyan等。 与C-End用户的抽象大型模型相比，对手头上的AI应用程序具有很高的认识。主要的业务模型是订阅系统，即，将收取会员费。因此，赚钱的AI应用程序的能力很大程度上取决于用户数量和付款意愿。在许多应用程序中，通用AI助理目前是市场上最活跃的应用程序类型，包括杜巴，Yuanbao，Wen Xiaoyan和其他高级。 但是，这种类型的produkto是认真的由于产品的功能高度取决于大型模型，因此之所以获得ogen。市场上最受欢迎的DeepSeek-R1模型是DeepSeek-R1，一种开放的推理模型，与Yuanbao和Wen Xiaoyan等AI应用程序连接。它还导致差异很小的应用程序的应用程序和用户的黑暗差。每月活跃的用户与广告量高度相关。 第二类是“作为服务（MASA）的模型，主要针对B面客户。它可以通过云平台以API或标准化界面的形式向企业客户提供训练有素的AI模型，并且还可以自定义为各个行业（例如金融，市场，市场以及市场上的企业范围内的IT范围内的IT和其他范围）提供的IT和其他数据的独家培训模型。目前，AI领域的货币化功能方向，但需要强大的服务能力。 根据IDC发布的最新报告，Baidu Smart Cloud和Alibaba Cloud排名最高的市场和市场共享，他们的时间是主要制造商中最高的。 第三类是“ AI IS函数”。与直接销售AI产品和服务的前两个类别不同，“ AI是功能”是指在自己的产品或业务流程上使用AI作为一般能力和宝石的大型公司，以提高效率并增强业务。 例如，Kuaishou和Byte使用AI来优化内容的分布和视频的生成。阿里巴巴的“ AI智能投资”可帮助广告商建议广告投资回报率。 Meitu通过AI操作来提高图像处理功能，并促进用户的付费转换。 这种类型的操作不会带来单独的AI收入数据，但是其间接影响可以提高主要业务的保证金收入，并属于“ICIT利润“路径。 最终类别是“销售铲子”，它决定了计算能力的基础架构，服务项目包括云服务提供商，大型模型公司等。 全球代表参与者是NVIDIA，在2026财政年度的第一季度，其441亿美元，超过微软将世界排名第一。中国代表是华为，此外，Cambrian和Shang Tang还做出了一些安排。 与过去三类相比，这种类型的业务具有更高的阈值，长期产品，大量的研发投资以及强烈的生态依赖。大多数国内大型制造商都处于长期障碍短期损失的阶段。 谁最接近“ AI积极周期”？ 在澄清了九个主要制造商的AI业务组成之后，“ Finzuo One”将它们分为三个梯队在其AI货币化功能和商业化路径的不同阶段。 第一梯队：百度，阿里巴巴，腾讯，华为 这四家公司的特征是AI已成为驱动总收入的重要变量。 让我们先看看百度。在其收入中，与AI相关的内容主要反映在百度。非交流营销收入（主要包括智能云，胡萝卜运行等）。 2019年初，传统的在线广告业务的增长速度减慢了，Baidu将重点放在AI和云计算领域上。 Openai于2022年发布了Chatgpt之后，Baidu加速了AI技术（例如Wenxin Big Model）与Cloud Services的深层集成，并推出了Wenxin Yiyan，该Yiyan成为了在中国公开发布的首个主要语言模型。在2024年，百度AI应用程序将逐渐实施。以Baidu Wenku AI为例，Mau达到了9400万，OF同比216％。他们正在促进百度营销中共同促进非线收入，从而在2024年从259亿到2022年至317亿。 Q1 2025称为AI AI方法的全面爆炸期。非交通营销收入为94亿元人民币，每年增加40％，主要由AI云业务驱动。其中，百度智能云的收入增加了42％，超过了Google GCP（30％），Microsoft Smart Cloud（21％）和Amazon AWS（17％）。 百度智能云的增长源自许多因素的共同效应：降低Wenxin Big模型的价格导致了出价和数量的赢得价值的增加。 Qianfan平台在国内外提供了将近100个基本型号，Kunlun Core实现了硬件突破。 “ Model + Service +计算能力”已努力，Baidu的商业化非常明显。 让我们再次看阿里巴巴。人工智能的收入尚未在云智能gro中出现。向上。在2025年第1季度，阿里巴巴的总收入为2432亿元人民币，每年增长3.9％，云情报集团的收入为301亿元人民币，增长了18％。与AI相关的产品收入连续七个季度达到了三位数的同比增长。 这一系列数字表明，AI承担了阿里巴巴集团增长的重大责任，阿里巴巴集团首席执行官吴Yonging还说：“ AI+Cloud已成为其长期发展的新增长引擎。” 目前，阿里巴巴的AI业务有两个主要好处，尤其是开源 +云生态系统。 在2022财政年度，Yun Intelligent首次收入，其盈利能力在过去三年中持续上升。 2023财政年度2025财年的收入利润率分别为4％，5.8％和8.9％，这主要是由于AI相关产品的采用增加。 自2023年4月以来，阿里巴巴发布了Thyi Qianwen大型模型并采用了iterativE更新以采用开放资源模型。凭借其高利用和反馈，它吸引了领先的封闭资源模型，最新的Qwen3 Thyi Qianwen允许在许多国际评论中表现良好。到今年4月底，Qianwen开设了200多个型号，全球范围内有超过3亿个下载量和超过100,000个衍生型型号，这成为了全球世界上最大的开放资源。 与封闭的资源相比，开放资源更难发表评论，但是如果它可以吸引大量开发人员使用它，他们还可以选择与同一根源连接到阿里巴巴云，预计将带来更高的收入收入，例如云计算，数据库和行业解决方案，并向阿里巴巴带来了行业解决方案。 此外，在第一季度的财务报告中，阿里巴巴还提到，AI的助理编码Tongyi Lingma已实现了强劲的收入增长。 Tencent没有透露财务报告绝对是业务数据，但是AI已集成了INTo各种业务。管理层在2025年的第一季度电话会议中说，AI为诸如广告游戏和常绿游戏等企业做出了重大贡献。 According to the financial report, Tencent advertising revenue increased by 20% year-to-year to 31.9 billion yuan, achieving double-digit growth for ten consecutive quarters, thanks to the AI's continued upgrade of advertising platforms;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;该游戏第一季度增长的总收入为24％，在过去三年中，增长率已经达到了新的高度。促进游戏业务长期增长的一个重要因素是AI技术的应用，尤其是在大型竞争性多人游戏中，AI扮演着特别知名的角色。 人们普遍认为，AI对腾讯的贡献是在主要业务中发布的，它给腾讯带来的好处至少应该是百度和阿里巴巴。 华为尚未列出，但也将发布财务报告。 ai -re私人业务主要分布在ICT基础架构服务（以5G移动通信，微波通信和光学通信为代表的通信基础架构设备，以及由Thosecting板，服务器和数据中心代表的计算功率基础架构）和云计算服务。 2024年，华为的ICT基础设施收入为369亿元人民币，增长了4.9％，云计算收入为385亿元人民币，增长了8.5％。 自我开发的筹码和pangu大型模型的成就是亮点。华为Cloud Pangu的巨大模型已在30多个行业和400多种情况下实施，这些行业首先对政府，工业和金融活动市场活动的三个部分进行了排名。 第二个梯队：kuaishou，byte，meitu 这三家公司主要依靠AI作为主要业务来提高效率或创建流行的应用程序，并首先看到了结果。 kuaishou的ai app子主要分为两个部分： 首先，视频生成的模型。在财务报告中，Kuaishou透露Theke Ling AI在2025年第1季度的收入超过1.5亿元，超过了去年7月至今年2月的Ke Ling的收入。目前，Keling AI已应用于许多行业，例如广告营销，简短的戏剧和智能终端。 第二个是AI功能和基本业务的整合，尤其是在电子商务和广告业务的两个支柱中。以电子商务为例，我们将改善C-End的用户体验，依靠大型模型获得准确建议的能力，并启动诸如AI配件和全天候智能客户服务之类的功能。在B-Dulo，我们还将推出一些AI工具，以帮助交易者提高其运营效率。例如，在第1季度2025年，直播片的平均每日GMV自动机已经形成了AI的增加年份超过300％，短视频的GMV将增加40％以上。 没有特定的财务数据可以检查未列出的字节，但是AI布局是全面的，包括基础架构和AI产品，涉及20多个AI应用程序，包括聊天助手，虚拟集成，视频创建，教育，代码工具等，几乎所有轨道。 一方面，字节创建了AI应用程序，另一方面，它使用AI来提高其业务效率。 AI生成的视频应用程序Idiom和Kuaishou的Keling AI是第一个梯队之一，但是就技术层面而言，许多人认为凯利（Kelly）比成语更好。 字节还实现了减少依赖性依赖性依赖性和良好资源使用的结果。它的基础设施团队已公开表示，大型模型（LLM）火山机的建立火山机，以根据操作算法优化系统成本，S在过去的三年中，将超过10亿元人民币射入。 Meitu等工具应用公司也通过AI实现了增长。 梅图（Meitu）在2024年的年度报告中指出，其年度总收入为33亿元人民币，净利润为6亿元人民币，年龄分别增长23.9％和59.2％。双重收入和净利润的增加很大程度上是由于AI技术将其整合到产品中。 “ Meitu Design Studio”应用程序的年收入为2亿元人民币，使其成为Meitu历史上增长最快的产品。 第三个梯队：iflytek，kunlun wanwei 两家公司都专注于AI并拥有大型模型并推出AI产品，但仍在投资中。 Iflytek已在Spark模型周围建立了一个“ 1+N”系统，允许“ 1”基本模型增强许多行业，例如教育，医疗保健，车辆，办公室和智能硬件。 在2025年第一季度，其总收入为47亿元人民币，每年增长27.7％。收入增长是协会加上AI，“ Spark”大型模型的商业化加速，这驱动了总收入。但是，由于对AI R＆D的重大投资，第一季度的净损失为2亿。 Kunlun Wanwei已经测试了许多应用程序大小，例如AI音乐，AI短剧和AI社交网络，并取得了一些结果。特别是对于AI短剧申请Dramawave，到2025年3月，年收入达到1.2亿美元（每月收入约为1000万美元）。 除了推动业务收入外，AI还将资本市场的股息带到了这些公司。 2023年，主要制造商随后宣布了自己的大型型号，“所有人都在AI中”将每个公司的市场价值提高到不同程度。 尤其是迈图（Meitu），今年的增加达到了127.42％，其次是阿里巴巴和库阿胡苏（Alibaba and Kuaishou），他们增长了40％以上。即使是较大尺寸的腾讯也增加了24.58％。 另外，每当主要产品已发布或宣布主要新闻，将直接提高资本市场中主要制造商的股票价格。例如，在百度（Baidu）于2023年发布了韦森（Wenxin Yiyan）模型之后，香港股市同一天上涨了15％以上。在2023年4月，Kunlun Wanwei推出了“天气”模型之后，其股价有时上升到每零件的70.55元，市场价值将近800亿元人民币。今年，在Deptseek的带领下，主要AI制造商的股票价格再次经历了简短的集体增长。 换句话说，即使AI业务尚未带来，他们带给公司本身的“想象力”是一项强大而有利可图的业务。 大型制造商的美好时光是通过赚钱来来的吗？ 演讲结果的判断，在主要制造商探索的四个AI业务路径中，“模型是产品”和“模型是服务”是相对成熟的货币化模型。前者创造了每月收入超过1亿元人民币的AI申请，而后者则建立了云服务； “ AI IS函数”也取得了一些结果。至于硬件，投资需要很长时间才能查看效果。 但是，最初收入出现的背后，现在另一个更现实的问题正在浮动 - 对AI的持续投资超出了当前的回报能力。 自2023年以来，许多大型制造商的研发成本已显示出趋势的增加，AI已成为主要的投资方向之一。 Tencent，Alibaba，Baidu和Kuaishou的年度研发投资仍超过100亿元人民币，在2024年，Tencent投资了700亿元人民币，而阿里巴巴也达到了近600亿元人民币。即使是较小的Kunlun Wanwei，Meitu和Iflytek的研发成本大幅增加了两年。 从2025年第一季度的情况来看，每个公司仍然保持高投资节奏，腾讯和阿里巴巴达到18.9 BIL狮子和149亿。 这项投资仍在继续。阿里巴巴宣布，在未来三年中，它将至少投资3800亿元人民币，以组建AI和云计算基础设施，在过去的十年中，总金额已超过整个数量。 Tencent在3月的表演会议上宣布，根据去年的资本支出767亿元人民币的高记录，将进一步增加2025年的资本支出。就研发而言，它将继续投资于自发展的模型并加速各种商业集团中AI应用程序的开发。 从收入的一面来看，在“模型是产品”和“模型IS Service”中真正维持连续收入的实际收入要复杂得多。 让我们首先看一下“模型是产品”。尽管OpenAI订阅Chatgpt的年收入达到了10亿美元，其中84％的Chatgpt用户，但国内制造商很难复制此SUCCESS。有三个因素：产品功能很小，它们都依赖于基本的推理模型，并且操作是一致的；使用的阈值很低，但用户的粘性也很弱。没有形成付款习惯。 更现实的是，大多数C-End AI产品的交通成本很高，每个收入的成本可能是客户获取费的多倍。 例如，为了推进Yuanbao应用程序，Tencent在2025年第一季度投入了很多资金，导致逐年增加4％的增长销售和营销成本为79亿元人民币。其他顶级应用程序也投资于营销。该应用程序的增长表明，在2025年第1季度投资的Doubao App的价值仅为1.6亿。 让我们再次查看“模型为单位”。一方面，随着技术的年龄，大型公司仅提高了价格，其收入幅度不断受到压缩。去年，DeepSeek V2的价格大大降低，API价格仅大约GPT-4涡轮增压的百分之一。随后，Byte，Baidu和Alibaba仅削减了价格，而对于海外Openai也是如此。 另一方面，在增加了诸如DeepSeek之类的模型的开放资源之后，封闭资源模型的高级壁垒逐渐损坏，主要制造商集体面临问题：无法出售封闭资源模型，并且很难使收入完全开放资源。 简而言之，用户尚未养成支付TOC应用程序货币化的习惯，而TOB货币化很难达到规模。 最后，让我们回到问题本身：AI可以赚钱吗？ 答案是：是的，但是与经常花费10亿美元的研发投资和营销成本相比，几乎没有公司实际上通过依靠AI来实现“正现金流”。目前，AI是必要的战略投资。它不会在很短的时间内养活公司，但允许公司重复公司。 *t他的头衔来自Unsplash。回到Sohu看看更多