这家房屋于9月21日报道说，根据加利福尼亚研究团队麻省理工学院技术评论，美国成功设计了一种功能病毒，可以使用人工智能技术杀死细菌。该团队称结果为“完整基因组的第一个生成设计”，该项目标志着设计人工智能的生命形式的早期一步。据众议院称，研究是由斯坦福大学和非营利性弧研究所的科学家进行的。在预印本论文中，研究人员解释了人工智能系统如何为病毒设计全新的遗传密码。然后，团队通过化学合成在DNA链上打印了302个设计方案，并与大肠杆菌联系了它们。结果表现出AI形成，16个成功的病毒成功实现了自复制，并破坏了细菌作为宿主。 “看到人工智能产生的这种病毒球体真是令人惊讶，” S援助Arc研究所实验室负责人Brian Hie。这些病毒是在实验室中创建的。 “ EVO”：项目中间的数百万病毒研究是一个称为“ EVO”的人工智能系统，其运作类似于大型语言模型，但其培训数据不是文本，而是与生物学相关的信息。具体来说，“ Evo”并不从书籍和文章中学习，而是将近200万代的噬菌体作为材料培训。在这项研究中，研究人员为“ EVO”设定了设计Phix174噬菌体的变体的工作。 Phix174是一种仅包含11 gen的简单结构噬菌体，并且遵循DNA的DNA的长度约为5000。纽约大学Langone医学中心的生物学家Jef Boeke认为，尽管严格的科学意义，病毒并不属于“活体”，但这项研究是通过人工智能在生活设计领域的“出色第一步”。他说人工智能系统已经执行埃德（Ed）的“意外善良”及其设计计划是“创新的”，它已经调整了人类科学家不认为的依从性和组织基因。但是，并非所有人都对这个结果持积极态度。首先进行合成DNA研究的科学家J. Craig Venter认为，这种方法“实质上是更快地测试和实验错误”。技术的潜力和风险兼容。该技术可能具有重要的应用前景。医生正在使用对多饮细菌抗性的细菌感染。这项技术不可能。尽管研究小组在“ EVO”培训时考虑了与人类病原体有关的数据，但Wentel仍然对潜在风险表示“深切关注”。他建议，如果相同的技术NOLOGY用于设计有害病毒，例如天花和炭疽病，可能会导致严重的后果。他强调说：“我认为某处应该有一个谨慎的行为，也就是说，关于病毒改善的任何研究，尤其是在此类研究是随机且无法预测最终结果的情况下。”此外，建立该技术在活细胞中应用的困难将大大增加。以大肠杆菌为例，DNA的总量约为Phix174噬菌体的1000倍。博伊克警告说：“如果您想设计活细胞的基因组，那么复杂性将以“惊人的 - 令人难以置信的”达到一个水平，而不是'宇宙中的亚原子粒子数量'。”尽管面临上述挑战，但银杏生物工作的首席执行官杰森·凯利（Jason Kelly）仍然认为，促进细胞人工智能设计的研究应该是一项国家任务。实验室继续尝试由人工智能形成的基因组设计，并将测试结果恢复为模式l优化性能。 PA