中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 记者 田鹏 随着2025年A股三季报披露完毕，上市公司数据资产入表“答卷”详情已经显现。据wind资讯统计，共有101家A股上市公司在2025年三季报中明确披露了数据资产相关信息，涉及数据资产总额29.71亿元。从2025年的季度变化来看，入表进程放缓。数据显示，2024年，表中新增企业数量平均季度增长率为78.80%。进入2025年，平均季度增长率为3.57%。专家表示，向数据库添加数据资产的进程已经放缓。就其一而言另一方面，社会关注点从“从头到尾”的象征性崩溃，转向“从头到尾”的伟大飞跃；另一方面，很多企业虽然积累了大数据，但没有进行系统化的开发、使用和价值挖掘，数据管理、平台建设等前端核心任务需要大量的资源和时间投入，进一步拖延了数据资产入库的进程。更加注重资产负债表整合规范高效。 2024年1月1日，《MGA业务数据资源相关暂行会计处理规定》正式实施，标志着数据资产正式进入上市公司资产负债表。政策出台首日，市场参与热情高涨，上市公司积极响应，表内数据资产参与企业数量和规模持续实现突破行动。据wind资讯统计，截至2024年底，共有91家A股上市公司完成数据资产入表，总规模达20.81亿元。根据前三季度数据计算，表中上市公司拥有数据资产的参与公司数量平均季度增长率为78.80%，直观地展现了数据资产从“试点探索”到“逐步扩张”的发展趋势。但进入2025年，这种快速进展发生了明显变化，资产负债表上数据资产的增速正在下降。从财报披露数据来看，2025年一季报、半年报和三季报中，资产负债表中披露数据资产整合的上市公司数量分别为93家、100家和101家，平均季度增长率仅为3.57%。虽然表中数据资产的行业范围已从最初的6类扩大到25类，广泛涉及计算机、交通、金融等领域，主要增长高度集中在中央国家和通信巨头。与此同时，大部分行业停滞不前，实现零的突破，未能形成可持续的增长动力。从2025年三季报来看，101家以上上市公司中，已上市的上市公司有54家，占比53.47%。其中，三大运营商（中国移动通信集团有限公司、中国电信集团有限公司和中国联合网络通信集团有限公司）披露的数据资产总规模达17.87亿元，占整体规模的6.015%。上海数据交易所研究院副院长卢正英对《证券日报》记者表示，目前的政策路线从“数据资产上岸”延伸到了“数据资产上岸”。数据来源能否纳入资产负债表，需要明确的是，因为资产根本取决于企业是否进行了能够产生数据资产的有效经济活动。苏州商业银行特约研究员傅一夫对《证券日报》记者表示，2025年企业推动数据资产纳入表表的挑战，已从“能否纳入表表”转变为“能否纳入资产负债表”。主要关注三个方面：一是数据资产价值评估缺乏统一标准，传统方法可用性不足，企业难以准确量化收益，估值主观性强；二是备案要求变得更加严格。困难，企业需要在合规披露表内信息和保护主要数据安全之间找到平衡点，增加了成本和风险；第三，大部分企业没有建立完善的数据管理体系，数据孤岛、质量不一致等问题拖慢了入表进程。各方正在共同探讨打破局势的办法。从数据资产上表进程放缓的原因来看，本质是行业从“追数量”的初步探索转向“追质量”的深化阶段。这并不意味着资本化已经失去动力。在傅一夫看来，放缓的亲表数据资产上表过程是阶段性调整，而非长期趋势。这一判断可以从三个方面得到佐证。首先，政策支持将持续加强各地数据资产整合的配套激励措施将逐步落地，这将为更多企业参与实践提供有力引导。二是数据要素市场依然保持快速发展态势，企业日益意识到和重视数据资本化，长期需求基本面依然强劲。最后，当前的进程放缓在一定程度上是企业消化新监管要求、组织内部适应过程的短期适应阶段。今年因为simula，不少企业从“被动应对”走向“主动部署”，通过开发数据管理系统、优化资产核算流程积累了经验，为后续数据资产上台面的大规模推进奠定了基础。例如，北京三维天地科技有限公司表示，上半年，2025年，公司将坚持“数据市场重要的服务型技术和服务型应用”的定位，在多种商业模式上进行新的探索，如继续打造NQI可信数据空间、帮助企业走向高质量的“融资增信”新途径。此次演练不仅证明了主动实现数据资产化的企业的可行性，也为行业后续推进数据资产入表提供了具体参考。为进一步加快这一进程，未来还需要政策、商业、市场三个方面的协同努力。傅一夫表示，服务机构应提供专业培训和技术支持，帮助企业解决评估和合规问题，并开发标准化工具来简化流程。行业协会要发挥桥梁纽带作用，制定行业规范指导方针和最佳实践，并促进经验交流和资源共享。政策方面，应优化实施细节，出台税收优惠等激励措施，加强协调监管行动，降低企业合规成本。对于业务本身，卢正英建议，企业应充分认识数据的战略价值，构建数据驱动的可持续发展模式，将数据数据列为企业发展战略的关键组成部分，必要时将数据资产管理纳入公司年度工作计划和绩效考核体系，确保工作数据得到足够的重视和资源保障。同时，要建立健全数据管理制度和管理制度，形成覆盖数据全生命周期的管理框架。通过设立专门的数据管理部门制定统一的数据标准，汇聚内外部数据源，建设企业级数据中心，实现对多种数据需求的快速反馈和高效支持。 （编辑：蔡青） 中国经济网公告：股市信息来自合作媒体和机构。这是作者的个人观点。仅供投资者参考，不构成投资建议。投资者据此操作需自行承担风险。