资料来源：8月17日，第一个世界完成了Hanoid Robot会议。从第一天到日期的财务日，一名记者都关注整个场景中的“奥运会”机器人。 Yushu在1500m，400m，4×100m和其他田径比赛中获得了金牌。在100米的比赛中，采用独立导航方法的Ultra Tiangong赢得了金牌。 “我们使用自主导航来帮助每个人摆脱'机器人是大玩具'的印象。” Ultra Tiangong的研究和开发北京Hanoid Robot Innovation Center Co，Tang Jian告诉第一位财务记者，这一自主导航是通过Lidar，View-View摄像机和算法的机器人希望实现的。 “这与智能驾驶非常相似。索塞尔射手需要排队狩猎，但是由于环境更加复杂，涉及30多个联合控制，因此贫困更高。” Wang。Yushu的创始人Xingxing在1500米比赛之后透露了第一位财务记者，其平均Yushu H1在比赛中的平均速度约为3.8米/秒，并且还使用了远程控制“ Squeeze”机器人在竞争方面的表现更多，该术语与竞争的范围更高，这是较高的MARIGOT，该公司的运行质量构成了Rob的运行量，该公司的运行质量是Rob的范围。更加协调和高效。 “我们还创建了加强研究算法，包括调节奖励功能，并重新提高每个关节的电逻辑和输出效率，以使权力更加合理，从而提高了整体运动速度。” Chen Chunyu宣布，经过2-3周的准备，机器人限制速度平均增加了1米/秒。 “我们还希望在此阶段使用这种竞争状况来挤压机器人的性能。”值得一提的是E First Financial Reporter注意到，Yushu曾经在100米的Nang赛道中获得了金，银和铜牌。对于机器人来说，障碍课程可能是所有比赛中最受欢迎的。与其他相对平坦的地区不同，在宣布的100米障碍课程的第一组最终结果中，尤什技术的北京北京子公司Lingyi Technology以38.36秒的时间完成了竞争。第二名PNDBotics在7分22秒内完成了比赛。其他六个小组竞赛都没有完成比赛，仅完成25％。扩展全文 尚未完成比赛的六场比赛还包括“天田”和“天希奥”。北京人类机器人创新中心的这两场比赛以前曾在400米处获得银牌和铜牌。 75％未完成的速度反映了嗡嗡行业行业机器人的当前疼痛点：大多数机器人都有Shortco算法稳定性，实施稳定性，理解和运动协调。包括Lloosening Power的许多团队的技术人员对新闻记者的Yushu运动控制算法表示赞赏。 Songyan Power的创始人Jiang Zheyuan向记者透露，他在学校时使用了Yushu的本体论进行实验室研究。 “我也很欣赏他像Yushu这样友好的商人。” 如果赛道上的竞争测试“腿和脚”和“小脑”，那么在酒店清洁和物质处理场景中，机器人将与“大脑”竞争。在材料处理竞赛中，北京人类机器人创新中心的田Yi 2.0以完全自主的方式完成了这项工作，并赢得了亚军和庞加龙区域。在酒店清洁现场比赛中，尤里奇赢得了冠军和亚军。 Youiqi的创始人兼首席执行官Yang Fenguyu告诉第一位财务记者，尽管有20多个团队参与在比赛中，只有三个小组完成了“完全独立”的任务。 Yang Fenguyu说，大多数公司仍基于传统编程为机器人设定行动。 “我们在现场看到一个机器人。昨天我们可以挑选一瓶可口可乐。现在我们不能接受。”杨富尤说，这种差异已暴露于许多机器人在明显的概括和环境灵活性中的缺点。换句话说，机器人并没有真正“理解”事物本身，而是依靠预设政策来完成任务。 在这个世界上的机器人游戏中，记者在卢加尔（Lugar）看到许多机器人可以运行和跳跃，这在更复杂的现实世界中远远不够。只有通过对算法的概括进行突破，自适应和适应性研究的能力才能将机器人从“演示级别”移至“应用程序级别”。 也许在实际情况下，机器人可能没有真正的“准备就绪”，但是这些是瀑布和未完成的比赛概述行业酒吧的真正发展。 回到Sohu看看更多