制造|搜狐科技撰稿人|梁长军主编|杨进：“我不认为我们处于人工智能泡沫之中。我们使用各种不同模型的人工智能——我们使用很多服务，并且很乐意为此付费。”在 NVIDIA 在华盛顿举行的最新 GTC 会议上，首席执行官黄仁勋谈到了市场对 AI 泡沫的担忧。本次大会上，黄仁勋再次阐述了自己对人工智能和计算的思考，现场展示了下一代超级计算机Vera Rubin，并给出了乐观预期：明年Blackwell和Rubin的销售额合计将达到5000亿美元！不过，这个市场依赖并不包括中国市场。英伟达目前在中国的AI芯片市场份额已回到零。会后黄仁勋在媒体沟通中再次表达了重返中国市场的希望。会上，黄仁勋还公布了在电信、量子等领域的最新布局。并与诺基亚、Uber、Palantir等多家公司达成合作。他还向诺基亚投资了10亿美元，带动该公司股价当天上涨近23%。市场对AI泡沫的担忧一直是NVIDIA市值的催化剂。其股价最近一个交易日上涨近5%，市值达到破纪录的4.89万亿美元。预计将成为第一家市值超过5万亿美元的公司。人工智能不是工具，而是使用工具的工人。黄詹勋在近两个小时的演讲中用了大约一半的时间重点讨论他对人工智能和计算架构演进的理解。 “什么是AI？大多数人会说AI是聊天机器人，这是很自然的。毫无疑问，Chatgpt走在了人们所认为的AI的最前沿。当然，聊天机器人非常重要，通用AI具有非常基础的意义。”黄仁勋认为AI有人y 的可能性。首先，AI彻底重构了计算堆栈。从手动编码到 CPU 训练和学习，再到基于 GPU 的 AI，整个计算堆栈已经发生了变化。其次，人工智能让代币成为基本的计算单位。 “几乎任何东西都可以被标记化，这样人工智能就知道语言及其含义，从而能够对生成的内容做出响应。这就是人工智能取得如此非凡进步的原因。”黄仁勋在伊藤时代也发表了颠覆性的观点，认为AI不再是Excel、Word、Web浏览器等技术工具，而是能够使用工具的工人。 “人工智能将首次参与建设100万亿美元的经济体，并提高其生产率，使其增长更快、规模更大。我们面临着严重的劳动力短缺问题，但拥有能够增强劳动力的人工智能将有助于实现增长。”这是由于计算架构的演变。黄仁勋强调，摩尔定律已经结束，加速计算时代已经到来。 “为此，NVIDIA 创建了一种新型系统，我将其称为 AI 工厂。基本上它只运行一件事，那就是运行 AI，其目的是生成价值最大化的代币。” H认为，目前AI算力的发展主要由两个指标驱动。一是训练前的技能缩放、训练后和糟糕的思维三定律需要更强的计算能力来驱动模型；其次，模型越智能，使用的人越多，所需的计算量就越大。 “两种指数级增长趋势正在给全球计算资源带来压力。当摩尔定律达到极限时，我们如何打破它？”黄仁勋表示，答案是紧密的设计协作。他表示，英伟达是当今世界上唯一一家能够真正从一张白纸开始构思新基础设施的公司，包括计算架构、新芯片、新系统、新应用等。ftware.tware、新架构、新应用等。为了展示终极协作设计理念，黄仁勋展示了NVIDIA GPU路线图，从Blackwell到Rubin，再到Feynman，并首次展示了实体Vera Rubin芯片。这是 NVIDIA 第三代 NVLink 72 机架级超级计算机，无电缆且完全液态。这台超级计算机在单个机架上的计算能力为 100 petaflops，是 NVIDIA 在 2016 年向 OpenAi 捐赠的原始 DGX-1 性能的 100 倍。“这意味着以前需要 25 个机架的工作现在可以在 vera ruby​​ 上完成。”目前，Vera Rubin超级芯片正在实验室进行测试，预计明年10月投入生产。 “这是我们有史以来建造的最极端的协同设计计算机，我认为自 IBM System/360 以来，没有任何计算机能够完美地进行这样的重新设计，”黄说。黄仁勋还透露，目前最快的AI Chip BlackWell GPU已在亚利桑那州实现满产。 “GB200是目前最昂贵的计算机，但它的代币生成能力非常强，性能提升了10倍，成本也降低到原来的1/10，让良好的循环得以延续。”他还对出货量做出了惊人的预测。 Blackwell Chips 预计前四个季度出货量为 600 万颗。相比之下，nvidia 的上一代芯片在其整个生命周期内均已出货。我认为2026年我们将看到5000亿美元的业务规模，据说英伟达明年的业绩几乎是上一财年的四倍，有望跻身全球利润最高的五家公司之列。显然，这个预测不包括中国市场。据报道，黄仁勋会后在媒体沟通中呼吁，美国应谨慎处理与中国在人工智能领域的关系。确保中国继续依赖美国技术。此前，黄仁勋宣布，英伟达的芯片市场份额已从过去的95%降至零。 “一项导致美国失去全球一半人工智能开发人员的政策，从长远来看对我们没有任何好处，反而会给我们带来更大的伤害。”何和表示，中国拥有庞大的开发者群体，技术实力不断提升。 “我们现在的处境很尴尬，我们的任务就是等到他们要我们回来。”黄仁勋还致电特朗普，希望美国政府找到解决方案，推动英伟达重返中国市场。为了让美国成为6G革命的主要部分，向诺基亚投资10亿美元。黄詹勋在讲话中还强调了生态的重要性。 “GPU固然重要，但如果采用编程模型，就不可能保证GPU在不同版本之间保持兼容。我们现在推出CUDA 13 并将很快推出 CUDA 14。”黄仁勋表示，CUDA-X 全栈加速库让整个生态系统的所有合作伙伴都能利用加速计算的优势，将为 NVIDIA 开拓新的市场。“这是最昂贵的电信领域，已经成为 NVIDIA 感兴趣的新方向。黄仁勋指出，自从无线技术诞生以来，美国就定义了这项技术并形成了全球标准，但如今的全球无线技术主要依赖于国外技术。 “随着计算平台的变革，这是我们重返竞争的千载难逢的机会。”黄仁勋表示，电信业是一个价值3万亿美元的产业，基础设施投资达数千亿美元。全球有数百万个基站，它可以以加速计算和人工智能为关键技术来改变和发展。 “对于U美国，这使其成为下一代“6G革命”的关键部分。 NVIDIA 宣布推出一款名为 NVIDIA ARC（机载无线电网络计算机）的产品，该产品基于三项关键新技术构建：Grace CPU、Blackwell GPU 和 Mellanox Connect 网络解决方案。黄仁勋宣布，NVIDIA已与全球第二大电信设备制造商诺基亚建立合作伙伴关系——诺基亚未来将使用ARC作为基站，ARC兼容诺基亚当前的基站系统；诺基亚还将使用 NVIDIA 开发的 AI-on-ran，从而能够在 NVIDIA 平台上部署人工智能原生的 5G-advanced 和 6G 网络。 “我们将利用这项新技术对全球数百万个基站进行升级，实现6G和AI升级。这将首次实现AI技术在无线接入网络中的使用，并提高无线电通信频谱的效率。”此外，NVIDIA 将还以每股6.01欧元认购1.66亿股诺基亚新股，价值10亿美元。这也是继近期NVIDIA向OpenAI投资1000亿美元、向英特尔投资50亿美元之后的又一投资。可以说，这笔钱是“故意的”。推动GPU与QPU的连接，拐点将至 在黄仁勋此前曾抱有悲观预期的量子计算领域，英伟达也有新的发布。四十年前，量子物理学家理查德·费曼发明了一种可以直接模拟自然的新型计算机。他称之为量子计算机学，用光子学、俘获离子、稳定原子等来创造不同类型的A型量子计算机，但量子比特非常脆弱，需要强大的技术来支持量子纠错和状态解释。 “现在我们意识到量子计算机必须直接连接到GPU超级计算机，这样才能进行纠错，这样”量子位，未来将拥有数十万个量子位，这项创新使得QPU能够实时调用NVIDIA的CUDA-Q框架，将GPU和QPU处理器的任务通信延迟降低到大约4微秒的极限水平。g 人讯宣布了多项合作，包括与CrowdStrike在网络安全AI代理系统方面的合作以及与Palantir在大规模数据处理方面的合作。在黄认为下一波AI浪潮的物理AI方面，黄认为它将推动美国重新保护的进程，即通过机器人和智能系统重塑物流和基础设施。英伟达在现场展示了与富士康、Figure AI、强生、迪士尼等公司的合作。黄仁勋还宣布与Uber建立合作伙伴关系。双方将共同打造自动驾驶出行平台，计划从2027年开始大规模部署约10万辆自动驾驶汽车。双方合作基于最新的L4级自动驾驶平台AGX Hyperion 10，配备两颗Thor处理器，算力高达4000 fp4 tflops。除了 Uber 之外，NVIDIA 也在与h Lucid Motors、梅赛德斯-奔驰和 Stellantis 集团。 “这将使世界上每家汽车公司都能利用机器人出租车功能。”黄仁勋认为，Robotaxi的拐点即将到来。未来，全球约5000万辆出租车将被Robotaxi取代，从而实现人类司机和机器人司机的合作。返回搜狐查看更多